Méthodologie de recherche
De l’idée au protocole : problématique, question de recherche, objectifs, hypothèses, types d’études, échantillonnage et rédaction scientifique.
Protocoles · Mémoires · Thèses
Formations CAT-Stat
Apprendre en pratiquant.
Progresser durablement.
Des parcours fondés sur des cas réels, conçus pour développer des compétences immédiatement applicables et une autonomie durable.
Formation pratique en R
De la prise en main
à l’analyse autonome.
Une formation progressive destinée aux professionnels, chercheurs et étudiants souhaitant maîtriser R et RStudio pour analyser, visualiser et valoriser leurs données.
- ✓ Prise en main de R et RStudio
- ✓ Importation, nettoyage et transformation des données
- ✓ Statistiques descriptives et analyses bivariées
- ✓ Visualisation et restitution des résultats
Ressource pédagogique
Manuel de formation pratique en analyse statistique avec R
Consultez ou téléchargez le manuel officiel CAT‑Stat utilisé pour accompagner les participants pendant la formation.
Formation en méthodologie
De l’idée de recherche
au protocole.
Un parcours pratique pour transformer une préoccupation de terrain en question scientifique cohérente, formuler les objectifs et hypothèses, puis choisir un plan d’étude adapté.
- Choix et délimitation du sujet
- Construction de la problématique
- Questions, objectifs et hypothèses
- Choix du type d’étude et cohérence méthodologique
Guide pratique · Module 1
De l’idée de recherche au protocole
Guide pédagogique de 23 pages consacré aux fondements de la recherche scientifique et aux premières étapes de construction d’un protocole.
Catalogue de formations
Une offre diversifiée.
Des compétences de terrain.
Chaque parcours peut être organisé en initiation, perfectionnement ou accompagnement sur mesure, en présentiel ou à distance.
Suivi-évaluation de projets
Cadres logiques, théorie du changement, indicateurs, plans de suivi-évaluation, tableaux de bord et évaluation des résultats.
Indicateurs · S&E · RésultatsAnalyse des données avec SPSS
Gestion des bases, statistiques descriptives, tests d’hypothèses, régressions et restitution des résultats avec SPSS.
SPSS · Statistiques · RapportsAnalyse des données avec SAS
Programmation SAS, préparation des données, procédures statistiques, modélisation et automatisation des analyses.
SAS · Programmation · ModèlesAnalyse des données avec Stata
Nettoyage, analyses descriptives et multivariées, données longitudinales et production de tableaux reproductibles.
Stata · Épidémiologie · PanelsCartographie et analyse avec QGIS
Gestion des données géographiques, cartographie thématique, analyses spatiales et production de cartes professionnelles.
QGIS · SIG · CartographieÉconométrie appliquée
Régression, données de panel, séries temporelles, évaluation d’impact et interprétation appliquée aux politiques et programmes.
Économétrie · Causalité · PanelsExcel avancé & Power BI
Structuration des données, tableaux croisés, automatisation, Power Query et tableaux de bord interactifs pour la décision.
Excel · Power BI · DashboardsKoboToolbox, REDCap & XLSForm
Conception de formulaires, logiques de saut, contrôles de qualité, déploiement et gestion sécurisée des données.
Kobo · REDCap · CollecteBiostatistique & épidémiologie
Choix des méthodes, analyses appliquées à la santé, interprétation des mesures d’association et lecture critique des résultats.
Santé · Biostatistique · ÉtudesRédaction scientifique
Structuration d’un article, tableaux et figures, discussion des résultats, références bibliographiques et préparation à la publication.
Articles · Vancouver · PublicationQualité et gestion des données
Plan de gestion, dictionnaire de variables, validation, traçabilité, documentation et assurance qualité des bases.
Data management · Qualité · Audit